Winkelwagen is nog leeg.
Winkelwagen is nog leeg.Productbeschrijving
Beschrijving:
Beschikt over een SATA SSD-uitbreidingsplaat met M.2/NGFF SSD Key-B 2280-lengte.
X862 V2.0 wordt via een USB 3.0-aansluiting van stroom voorzien, kortere koperen afstandhouders voor het aansluiten van Raspberry Pi 4 en X862 V2.0, waardoor de hoogte van het gehele product wordt verminderd.
De nieuwe X862 V2.0 verbetert het EMV-storingsprobleem tussen Raspberry Pi 4 en USB 3.0-apparaat ON X862 V2. 0. Als je echter een metalen hoes gebruikt, kun je alleen 5,8 G wifi-AP gebruiken, 2,4 G wifi is niet beschikbaar (afgeschermd door metalen behuizing);
Als Raspberry-Pi-NAS-apparaat raden wij het gebruik van ethernet-netwerk aan om WLAN te vervangen, dit zal stabieler en betrouwbaarder zijn. De X862 V2.0 M.2 NGFF SATA SSD Shield is ontwikkeld voor Raspberry Pi 4 model B en biedt een complete opslagoplossing voor Raspberry Pi 4B. De X860 V2. 0 ondersteunt UASP voor Raspberry Pi 4B.
Opmerking:
NGFF SATA SSD is niet inbegrepen, alleen compatibel met Key-B SSD lengte 2280
Compatibel met M.2 Alleen NGFF SATA SSD's! Dosis niet compatibel met NVMe M.2 SSD's
Zoals bij alle SSD's moeten nieuwe media voor gebruik worden geformatteerd.
SSD's gebruiken uitzonderlijk krachtige opslagmedia die onder belasting heet lopen.
Oudere SSD-schijven met minder efficiënte flash-media kunnen prestaties niet zo goed als nieuwere schijven
Alleen UASP ondersteunen.
Trim NIET ondersteunen.
Het wordt ten zeerste aanbevolen om 5,8 G wifi-AP te gebruiken in plaats van 2,4 G wifi-AP, volgens de feedback als het externe USB-apparaat wordt gebruikt (zoals muis, toetsenbord, display) of gebruik de X857-C3 metalen behuizing.
Inhoud levering:
1x X862 V2.0 M.2 NGFF SATA SSD Shield
1 x USB 3.1 adapter (USB-stekker).
4 x schroef M2,5 x 6 mm.
4x koperen zuil M/F M2,5 x 7 + 6 mm.
4x koperen zuil M2,5 x 9,5 mm.
1 x schroevendraaier.
1 x schroef M2 x 4 mm (voor bevestiging van de SSD).
4 x koellichaam.
1 x bodemplaat.
![Arduino Portenta H7 Lite [ABX00045] – Krachtige 32-bit dual-core ontwikkelingskaart, ideaal voor IoT-toepassingen, machine learning en AI-projecten met 8 MB SDRAM en 16 MB flashgeheugen](images/loading.gif)