Winkelwagentje

Winkelwagen is nog leeg.

Winkelwagen is nog leeg.
Op voorraad
5/5
3 Recensies

Google Coral System-On-Modules - SOM Edge TPU ML Compute Accelerator, M.2-2230-A-E-S3 (A/E-sleutel), integreer de Edge TPU in oudere en nieuwe systemen met behulp van een M.2-interface

38,99€ 79,90€
Gratis verzending bij bestellingen boven 25,99€

Productdetails

  • Krachtige ML Accelerator: integreert Google Edge TPU, wat 4 TOPS (int8) piekprestaties levert voor machine learning-inferentietaken.
  • Sterke compatibiliteit: ondersteunt M.2 A+E-sleutelinterface voor eenvoudige integratie in bestaande systemen.
  • Ontwerp met laag vermogen: biedt 2 TOPS per watt, ideaal voor embedded en energie-efficiënte toepassingen.
  • Ondersteuning voor breed besturingssysteem: compatibel met Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) en Windows 10 (64-bits).
  • Industriële betrouwbaarheid: Bedrijfstemperatuurbereik van -20 ° C tot+85 ° C, geschikt voor ruwe omgevingen.


Productbeschrijving

Ik heb de aangepast in overeenstemming met de stijlgids van Amazon, waarbij ik ervoor gezorgd heb dat er geen HTML, JavaScript of andere code wordt gebruikt en alleen eenvoudige opmaak zoals regeleinden gebruikt. Hieronder vindt u de herziene beschrijving: Coral M.2 Accelerator A+E Key is een krachtige machine learning-accelerator die de Google Edge TPU integreert en 4 TOPS (int8) piekprestaties levert, ideaal voor embedded en energie-efficiënte toepassingen. - Compatibiliteit: Ondersteunt M.2 A+E-sleutelinterface voor eenvoudige integratie in bestaande systemen. - Laag stroomontwerp: Biedt 2 TOPS per watt, waardoor het geschikt is voor stroomgevoelige omgevingen. - OS-ondersteuning: compatibel met Linux (Debian 10/Ubuntu 16.04+) en Windows 10 (64-bits). - Industriële betrouwbaarheid: Bedrijfstemperatuurbereik van -20 ° C tot+85 ° C, ontworpen voor ruwe omgevingen.


Timothy D. Gray
3 mei 2025
Installed this in place of a Wifi adapter in a N100 based NAS from china. need to use an old linux Ubuntu 22.04 works as Google refuses to update the drivers for this. Followed the documentation on googles coral.ai website to install the drivers, then followed Frigate's integration steps and it works first time.Went from 280% processor load to 20% for 8 1080p cameras.
Ro
23 februari 2025
Used this for a Coral AI project and it’s still doing great!
Mitchell J. Dresdner
29 november 2024
Hello,How do I get support for this device?I'm using it on latest Proxmox linux with a Hilitland PCI E to M.2 Expansion Card.Unable to discover Coral with: lspci -nn | grep 089anothing found: ls /dev/apex*Thanks

Misschien vind je dit ook leuk