Google Coral USB Edge TPU ML Accelerator coprocessor voor Raspberry Pi en Andere Ingebedde Enige Raadscomputers

Coral USB Accelerator brengt krachtige ML (machine learning) inferentiemogelijkheden naar bestaande Linux-systemen. Met de Edge TPU, een kleine ASIC ontworpen en gebouwd door Google, biedt de USB Accelerator hoogwaardige ML-inferenties met lage stroomkosten via een USB 3.0-interface. Het kan bijvoorbeeld ultramoderne mobiele vision-modellen, zoals MobileNet v2 met 100+ fps, op een energiezuinige manier uitvoeren. Dit maakt snelle ML-inferentie mogelijk naar ingebedde AI-apparaten op een energiezuinige en privacybeschermende manier.

Modellen worden ontwikkeld in TensorFlow Lite en vervolgens gecompileerd om op de USB Accelerator te draaien.

Edge TPU belangrijkste voordelen:
Hoge snelheid TensorFlow Lite gevolgtrekking
Laag vermogen
Kleine voetafdruk

Functies
Google Edge TPU ML accelerator coprocessor
USB 3.0 Type-C-aansluiting
Ondersteunt Debian Linux op host CPU
Modellen worden gebouwd met behulp van TensorFlow. Ondersteunt MobileNet- en Inception-architecturen volledig, hoewel aangepaste architecturen mogelijk zijn
Compatibel met Google Cloud

Specificaties
Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU): tot 32 MHz max 16 KB Flash-geheugen met ECC 2 KB RAM
Aansluitingen: USB 3.1 (gen 1) poort en kabel (SuperSpeed, 5Gb/s overdrachtssnelheid)

Inbegrepen kabel is USB Type-C naar Type-A

Coral, een divisie van Google, helpt intelligente ideeën op te bouwen met een platform voor lokale AI.